タイトル：ストカスティック反復による積和演算アーキテクチャ
著者: 杉野達美, 市原英行, 岩垣剛, 井上智生
雑誌名：信学技報, vol. 116, no. 478, VLD2016-130
ページ: 157-162
発行月: 3
発行年: 2017
タイプ: techreport
アブストラクト: 今日のLSI製造ばらつきや微細化によるソフトエラーの発生率の増加を受けて，数値を確率として表現し演算を行うストカスティックコンピューティング（SC）が注目されている．
SCは，古くから存在する1つの計算手法であり，回路面積が小さく故障耐性が高い特長がある．
本研究では，高い故障耐性を保持するためにSCのみ用いた積和演算アーキテクチャを提案する．
従来の積和演算回路は，2進数で数値を記憶したり演算を行う部分を含んでおり，この部分が信頼性の低下の原因となる．
提案アーキテクチャは，演算結果を常に確率として保持しながら反復（ストカスティック反復）演算を行うため，高い故障耐性が期待できる．
顔認識などで用いられるべき乗法を対象とした実験結果から，提案したSCのみ用いた積和演算アーキテクチャは高い演算精度を保持したまま，わずかな回路面積の増加で高い故障耐性を得られることを示す．
